AI赋能充电桩智能布局优化
基于AI知数平台能源统计数据与高德地图空间数据的充电桩智能布局优化研究
充电桩总数
253
K-Means轮廓系数
0.305
LSTM预测MAPE
16.76%
覆盖率提升
+25%
K-Means空间聚类LSTM时序预测多源数据融合实证分析验证
创新性整合AI知数平台能源统计数据与高德地图API空间数据，以深圳市南山区253个充电桩为研究对象， 通过K-Means聚类识别空间分布特征，LSTM深度学习模型预测充电需求时序规律。
充电需求时序预测 (LSTM双层网络)
模型成功捕捉工作日早晚高峰(8:00-9:00, 18:00-20:00)需求规律， 预测精度达到业界先进水平(MAPE<20%, R²>0.9)